Limpieza de textos de IA

¿Tu texto suena a IA?

Pega tu texto para ver qué lo hace sonar a ChatGPT, Claude o Gemini: palabras que la IA repite sin parar, frases hechas, rayas, conectores en cadena, frases que miden todas lo mismo, fórmulas de cortesía amontonadas en los correos y los caracteres ocultos que dejan las herramientas 'humanizadoras'. Cada rasgo aparece resaltado y explicado, con un consejo para corregirlo. No es un detector de IA: en lugar de adivinar quién ha escrito el texto, te muestra por qué suena a IA.

Un texto suena a IA cuando abusa de palabras como crucial, fomentar u holístico y de frases hechas como «en el mundo actual» o «desempeña un papel fundamental». También lo delatan las rayas, la fórmula «no solo X, sino también Y», las enumeraciones de tres, las frases de la misma longitud y los cierres con «En conclusión».
¿Tu texto suena a IA?

El análisis se hace en tu navegador. Tu texto no se guarda ni se envía a ningún sitio.

Qué revisa esta herramienta

Pega una redacción, un correo, una publicación o un artículo. La herramienta marca los rasgos que hacen que un texto parezca escrito por ChatGPT, Claude o Gemini, y te explica cómo corregir cada uno.

  • Caracteres ocultos
  • Fórmulas de redacción
  • Cadencia de máquina
  • Restos del chat
  • Frases hechas de IA
  • Fórmulas de cortesía
  • Palabras típicas de IA
  • Exceso de conectores
  • Fórmula «no solo X, sino Y»
  • Resumen de cierre
  • Rayas (—)
  • Ritmo monótono
  • Párrafos del mismo tamaño
  • Frases que empiezan igual
  • Enumeraciones de tres
  • Preguntas gancho
  • Markdown y negritas
  • Emojis como viñetas

Cómo se ha probado esta herramienta

Cada umbral se ha fijado midiendo, no a ojo, y la medición se puede repetir.

Textos anteriores a que la IA supiera escribir

Reunimos 35 textos publicados en el año 2000, en cinco idiomas y seis géneros: discursos, noticias, notas de prensa, reseñas, columnas e instrucciones. Ninguno puede proceder de una máquina. Sacan entre 0 y 30 sobre 100, y 28 de los 35 se quedan en el tramo más bajo.

El mismo encargo, escrito por un modelo

Después, un modelo actual escribió 35 textos con esos mismos encargos, iguales en tema, género y extensión, de modo que solo cambia la escritura. Esos sacan entre 12 y 64, y ninguno se queda en el tramo más bajo. El texto sin retocar recién salido de una ventana de chat sube de 27 a 76.

Una última pareja por idioma

Como comprobación final tomamos un texto auténtico por idioma, ninguno usado al ajustar los umbrales, y escribimos una versión de máquina sobre el mismo asunto.

  • Inglés: un editorial de Linux Weekly News del 17 de agosto de 2000 saca 0. La versión de máquina del mismo texto saca 61.
  • Neerlandés: un artículo de una revista sobre estudios de revistas, 2000, saca 1. La versión de máquina saca 57.
  • Alemán: una noticia de heise online del 30 de septiembre de 2000 saca 16. La versión de máquina saca 63.
  • Francés: una columna de las Chroniques de Cyberie del 21 de noviembre de 2000 saca 0. La versión de máquina saca 33.
  • Español: una noticia de El Mundo, archivada en 2000, saca 0. La versión de máquina saca 68.

Lo que sigue sin poder hacer

Un correo profesional corto está hecho de fórmulas por naturaleza, así que lleva menos señales que un artículo. Una prosa de IA escrita con cuidado, en un género humano, puede sacar poco. Y al revés ocurre lo mismo: quien escribe en frases cortas y parejas acumulará puntos. La puntuación describe el texto, nunca a quien lo escribió.

Preguntas frecuentes