Question 1

Ist das ein KI-Detektor?

Accepted Answer

Nicht in dem Sinne, dass er einen Urheber benennt, und der Grund dafür ist eine gemessene Zahl und keine Floskel. Zweierlei erkennt er zuverlässig: die Stilgewohnheiten von Sprachmodellen, wodurch alle 35 KI-Testtexte über der untersten Stufe lagen, während 28 der 35 menschlichen Texte aus dem Jahr 2000 darin blieben, und die unsichtbaren Zeichen, die „Humanizer“-Werkzeuge einsetzen; die findet er ohne einen einzigen Fehlalarm im gesamten Korpus. Was er nicht kann: jemanden ausschließen, der schlicht und klar schreibt. Bei 6.000 Abschnitten echter Geschäftspost aus den Jahren 2000 und 2001 erreichte ein Viertel die zweite Stufe. Ein trainierter Detektor wie Pangram oder GPTZero nennt eine tausendfach niedrigere Fehlerquote, weil ein auf Millionen Texten trainiertes Modell abwägen kann, was eine Regel nicht abwägt. Lesen Sie einen hohen Wert also als „das liest sich wie KI“, nie als Beweis dafür, wer ihn geschrieben hat.

Question 2

Erkennt das Tool auch sorgfältig geschriebenen KI-Text?

Accepted Answer

Oft nicht, und das wurde gemessen. Geprüft wurden 35 Texte aus dem Jahr 2000, lange bevor KI schreiben konnte: Reden, Nachrichten, Pressemitteilungen, Rezensionen, Kolumnen und Anleitungen in fünf Sprachen. Ein heutiges Modell verfasste anschließend 35 Texte zu denselben Vorgaben. Die Texte von 2000 kamen auf 0 bis 30 Punkte, 28 der 35 blieben in der untersten Stufe, und keiner erreichte die dritte. Die KI-Texte kamen auf 12 bis 64: alle lagen über der untersten Stufe, 20 der 35 erreichten die oberen beiden. Unbearbeiteter KI-Text im üblichen Chatbot-Ton, wie er hier eingefügt wird, liegt bei 27 bis 76. Ein hoher Wert heißt: Der Text zeigt diese Muster. Ein niedriger Wert heißt nur: Er zeigt sie nicht.

Question 3

Welche deutschen Wörter klingen nach KI?

Accepted Answer

Besonders auffällig sind maßgeblich, entscheidend, nahtlos, vielschichtig, facettenreich, ganzheitlich, unverzichtbar, zukunftsweisend und bahnbrechend. Dazu kommen Wendungen wie „tauchen wir ein“, „sein volles Potenzial entfalten“ oder „ist ein Zeugnis für“. Für sich genommen sind das ganz normale Wörter. KI-Modelle verwenden sie nur deutlich häufiger als Menschen.

Question 4

Warum klingt deutscher KI-Text oft wie übersetzt?

Accepted Answer

Sprachmodelle lernen zu einem großen Teil aus englischen Texten. Deshalb rutschen englische Wendungen wörtlich ins Deutsche: „am Ende des Tages“, „einen Unterschied machen“, „Zögern Sie nicht“ oder „Ich hoffe, diese E-Mail erreicht Sie gut“. Solche Lehnübersetzungen markiert die Prüfung als Floskeln.

Question 5

Warum setzt KI so viele Gedankenstriche?

Accepted Answer

Für Sprachmodelle ist der Gedankenstrich das Allzweckzeichen: Er steht dort, wo sonst ein Komma oder ein Punkt stünde. Im Deutschen ist das meist der Halbgeviertstrich mit Leerzeichen (–), in übersetzt wirkenden Texten auch der lange Strich (—). Weil der Halbgeviertstrich hier zur normalen Zeichensetzung gehört, zählt ihn die Prüfung nur halb: Gewertet wird ab vier solchen Strichen, beim langen Strich schon ab zwei. Ohne die überzähligen Striche liest sich der Text ruhiger.

Question 6

Wie klingt ein Text weniger nach KI?

Accepted Answer

Floskeln und Überleitungswörter streichen, typische KI-Wörter durch schlichte ersetzen, die Satzlänge variieren, konkrete Details ergänzen (Zahlen und das, was tatsächlich passiert ist) und mit einer echten Aussage enden statt mit einer Zusammenfassung.

Question 7

Kann ein von Menschen geschriebener Text einen hohen Wert bekommen?

Accepted Answer

Ja. Förmliche Geschäftsbriefe, Werbetexte und Schulaufsätze folgen oft denselben Mustern. Deshalb beschreibt der Wert den Stil und nicht, wer den Text verfasst hat. Er eignet sich zum Überarbeiten eigener Texte, aber nie als Beleg gegen andere.

Question 8

Was zeigt das Rhythmusdiagramm?

Accepted Answer

Jeder Balken steht für einen Satz, seine Höhe für die Zahl der Wörter. Wer natürlich schreibt, mischt kurze und lange Sätze, und das Bild wird zackig. Bei KI-Text sind die Balken oft ähnlich hoch, was beim Lesen eintönig wirkt. Das Diagramm erscheint ab sechs Sätzen.

Question 9

Erkennt die Prüfung, ob eine E-Mail von einer KI stammt?

Accepted Answer

Ja, und hier prüft das Werkzeug bewusst streng. Eine höfliche Geschäftsmail besteht aus festen Wendungen: Eingangsfloskel, Angebot für Rückfragen, Dank, Schlusssatz. Um zu ermitteln, wie oft Menschen wirklich danach greifen, haben wir 96.000 gesendete Nachrichten aus einem geschäftlichen Mailarchiv der Jahre 2000 und 2001 vermessen, geschrieben lange bevor ein Modell eine Mail aufsetzen konnte: 94 Prozent der Abschnitte von 150 Wörtern enthalten keine einzige dieser Formeln, 99,75 Prozent höchstens eine, und kein einziger Abschnitt von 6.000 enthielt mehr als zwei. Jede gefundene Formel zählt deshalb mit, und bei dreien liegt ein Text bereits jenseits von allem, was in jenem Archiv vorkam. KI-Mails kamen in unserem Test auf 45 bis 72. Es geht nicht darum, jemanden zu beschuldigen: Ein Satz, der wie Füllmaterial klingt, gehört gestrichen, ganz gleich wer ihn getippt hat.

Question 10

Was sind versteckte Zeichen, und warum fallen sie auf?

Accepted Answer

Manche Werkzeuge, die KI-Text unkenntlich machen sollen, verändern die Zeichen selbst: Sie setzen unsichtbare Zeichen mitten ins Wort oder ersetzen einen lateinischen Buchstaben durch einen identisch aussehenden aus dem kyrillischen oder griechischen Alphabet. Für Sie sieht der Text normal aus, während die Technik, auf die sich ein Prüfprogramm stützt, daran scheitert. Die Prüfung findet beides und markiert das Wort, in dem sie stecken. Schlägt sie an, obwohl Sie kein solches Werkzeug benutzt haben, liegt es meist am Kopieren aus einem PDF: Das hinterlässt an jedem Zeilenumbruch ein weiches Trennzeichen. In beiden Fällen lohnt das Entfernen, denn unsichtbare Zeichen zerstören Suche, Kopieren und Vorlesesoftware.

Question 11

Wird der Text gespeichert?

Accepted Answer

Nein. Die Auswertung läuft vollständig im Browser. Der eingefügte Text wird weder an einen Server geschickt noch gespeichert.

Klingt das nach KI?

Wie diese Prüfung getestet wurde

Texte aus der Zeit, bevor KI schreiben konnte

Dieselbe Vorgabe, von einem Modell geschrieben

Ein letztes Paar je Sprache

Was sie weiterhin nicht kann

Häufig gestellte Fragen